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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
| 1 |
県立館内 | 304889611 | 116.1/ハキ09X/ | 人文公開 | 持ち出し可 | 利用可 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001102624966 |
| 書名 |
信頼性の高い推論 (ジャン・ニコ講義セレクション) |
| 副書名 |
帰納と統計的学習理論 |
| シリーズ名 |
ジャン・ニコ講義セレクション |
| 著者名 |
ギルバート・ハーマン/著
サンジェーヴ・クルカルニ/著
蟹池 陽一/訳
|
| 出版者 |
勁草書房
|
| 出版年月 |
2009.10 |
| ページ数 |
8,142,12p |
| 大きさ |
20cm |
| ISBN(10桁) |
4-326-19961-7 |
| ISBN(13桁) |
978-4-326-19961-7 |
| 分類記号 |
116.1
|
| 書名ヨミ |
シンライセイ ノ タカイ スイロン |
| 副書名ヨミ |
キノウ ト トウケイテキ ガクシュウ リロン |
| 内容紹介 |
哲学と情報工学の研究者が手を携え、帰納的推論に対する、統計的学習理論に依拠した新たな捉え方を提案し、その哲学的含意を探る。同時に、統計的学習理論・機械学習の分野も紹介する。 |
| 著者紹介 |
1938年生まれ。ハーバード大学にて博士号を取得。専攻は哲学。プリンストン大学哲学科教授。 |
| 参考文献 年表 |
文献:巻末p7〜12 |
| 件名 |
推理・推論
帰納法
パターン認識
|
| 言語区分 |
日本語 |
目次
内容細目
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