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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
| 1 |
県立館内 | 305289365 | 007.13/アエ179/ | コンピ別 | 持ち出し可 | 利用可 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001103449723 |
| 書名 |
機械学習 (MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ) |
| 副書名 |
新たな人工知能 |
| シリーズ名 |
MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ |
| 著者名 |
エテム・アルペイディン/著
久村 典子/訳
|
| 出版者 |
日本評論社
|
| 出版年月 |
2017.9 |
| ページ数 |
7,195p |
| 大きさ |
19cm |
| ISBN(10桁) |
4-535-78821-3 |
| ISBN(13桁) |
978-4-535-78821-3 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ |
| 副書名ヨミ |
アラタ ナ ジンコウ チノウ |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの最近の成功例でも裏付けられ、人工知能研究の推進力となる機械学習を、数式を用いずやさしく解き明かした本。今後の方向と新分野「データサイエンス」についても述べる。 |
| 著者紹介 |
トルコ・ボアズィチ大学コンピューター工学教授。 |
| 件名 |
機械学習
|
| 言語区分 |
日本語 |
目次
内容細目
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