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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
| 1 |
県立館内 | 305319881 | 007.6/シシ185/ | コンピ別 | 持ち出し可 | 利用可 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001103514160 |
| 書名 |
Rによるテキストマイニング |
| 副書名 |
tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎 |
| 著者名 |
Julia Silge/著
David Robinson/著
大橋 真也/監訳
長尾 高弘/訳
|
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.5 |
| ページ数 |
16,209p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN(10桁) |
4-87311-830-7 |
| ISBN(13桁) |
978-4-87311-830-7 |
| 分類記号 |
007.6
|
| 書名ヨミ |
アール ニ ヨル テキスト マイニング |
| 副書名ヨミ |
タイディ テキスト オ カツヨウ シタ データ ブンセキ ト カシカ ノ キソ |
| 内容紹介 |
データ分析と可視化の基礎が学べるテキストマイニングの入門書。革新的なRパッケージ「tidytext」とその他の整理ツールを使って、NASAのメタデータ等を題材に、内容豊かな分析を引き出す方法を提示する。 |
| 著者紹介 |
Stack Overflowのデータサイエンティスト。天体物理学のPhDを取得。 |
| 参考文献 年表 |
文献:p203〜204 |
| 件名 |
テキストマイニング
|
| 言語区分 |
日本語 |
目次
内容細目
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