蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
| 1 |
県立館内 | 071399331 | 417/ﾜ/ | 児童公開 | 持ち出し可 | 利用可 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001120369634 |
| 書名 |
こどもデータサイエンス |
| 副書名 |
なぜデータサイエンスが必要なのかがわかる本 |
| 著者名 |
渡辺 美智子／監修
バウンド／著
|
| 出版者 |
カンゼン
|
| 出版年月 |
2025.7 |
| ページ数 |
143p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN（10桁） |
4-86255-761-2 |
| ISBN（13桁） |
978-4-86255-761-2 |
| 分類記号 |
417
|
| 書名ヨミ |
コドモ データ サイエンス |
| 副書名ヨミ |
ナゼ データ サイエンス ガ ヒツヨウ ナノカ ガ ワカル ホン |
| 内容紹介 |
データとは何か? どうやってデータを集めるのか? データサイエンスの技術とは? これからの社会でますますニーズが高まり広がっていく「データサイエンスの世界」を、身近な例を通じて楽しく紹介する。 |
| 参考文献 年表 |
文献:p142 |
| 件名 |
数理統計学
|
| 言語区分 |
日本語 |
| 目次 |
●はじめに |
|
第1章 知ってた? 意外と身近なデータサイエンス |
|
第2章 ところで、「データ」ってなんだ? |
|
第3章 どうやってデータを集めるかを考えよう! |
|
第4章 楽しい! データ分析 はじめの一歩 |
|
第5章 データサイエンスの技術の入り口を知ろう! |
|
第6章 AI時代を生き抜く力「情報リテラシー」 |
|
第7章 スポーツも健康もデータサイエンスが変える! |
|
第8章 これからはデータとAIを味方につける時代 |
|
●参考文献 |
|
●さくいん |
|
1 なぜスーパーは売れ筋を知っているの? 2 一人ひとりの勉強を助けてくれる「データの力」! 3 アニメや動画のおすすめはなぜ当たるの? 4 スマホで自分の運動量がわかる! 5 AIはどうやって賢くなる? 6 データサイエンスが動かす“まち”の姿 COLUMN●世界中で動き出した「第4次産業革命」 |
|
1 日常生活でみんなのデータは収集されている! 2 データといってもさまざまな種類がある! 3 「数で表せる」データと「言葉で表す」データ 4 世界のデータ量はすごい勢いで増えている! 5 データが知識や知恵になる!?「DIKWピラミッド」とは? 6 狩り→農業→工業→情報化→データでつくる未来 COLUMN●古代エジプトのナイル川の水位記録 |
|
1 観察して気づく「虫の眼」「鳥の眼」「魚の眼」 2 何が知りたいのか、まず目的をはっきりさせよう! 3 データを記録する工夫をしよう 4 アンケート結果は本当にみんなの意見? 5 偏りのないデータの集め方って? 6 アイスの人気の味は本当にチョコ味だろうか? 7 不十分なデータで判断すると間違える! 8 データを集めるときに守りたいルール COLUMN●国勢調査が支えたローマ帝国 |
|
1 分析に入る前にデータの内容や背景を理解しよう! 2 データを並べ替えると、何がわかる? 3 データを集計して比較! 新しい発見をしよう! 4 グラフは「データ可視化」の基本! 5 グラフは目盛りで印象が変わる! 6 グラフで比較!AとB、どっちがいい? 7 グラフで“関係”に気づき、考える力を育てよう! 8 データ分析でよく使う「代表値」平均値・中央値・最頻値 9 「分布の形」を見れば、データの様子が見えてくる! 10 分析結果を行動や判断に生かす! 11 データでわかったことを発表しよう! COLUMN●データ分析のはじまりとなった「統計学」 |
|
1 データを使えば、未来を予測できる!? 2 データの関係を調べると、より正確に予測ができる! 3 夏祭りで、チョコ味アイスはどんなときに売れる? 4 お客さんを買い物内容からグループ分けする! 5 スマホの顔認証って、どうやって見分けているの? 6 考え方の「ルール」を決めると、うまくいく! 7 データから未来を予測する「モデル」の力! 8 見えないところで大活躍! データで動くしくみ「システム」 COLUMN●コンピュータがデータの処理を変えた! |
|
1 ネットで見たデータをすぐに信じてない? 2 情報源によって3種類の情報に分けられる 3 「正しい情報」と「間違った情報」の見分け方 4 データのとらえ方だけで印象は変わる! 5 世の中には誤解を生むグラフが多い! 6 数字や割合のマジックに注意(1) 7 数字や割合のマジックに注意(2) 8 「データバイアス」に気をつけよう! 9 「認知バイアス」にも気をつけよう! 10 「相関関係」と「因果関係」を見誤らないようにしよう! 11 データはヒント! 最後は自分で考えよう COLUMN●ネットの普及でビッグデータ時代に! |
|
1 「データサイエンス」でデータの価値を引き出す! 2 データが一人ひとりを便利にする 3 データでスポーツ選手のパフォーマンスを改善! 4 健康を守るためにデータが活用されている! 5 自動運転の安全な走行にはデータサイエンスが不可欠 COLUMN●AIとデータの未来 |
|
1 AIとデータサイエンスの関係を学ぼう 2 データを制する者が世界を制する時代 3 「生成AI」を上手に使いこなそう! 4 データを上手に使って考える力が未来をつくる! |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
前のページへ
